Belajar Looker Studio - #01 Mengapa Visualisasi Data Diperlukan?

Halo teman-teman selamat datang di playlist baru dari hellotech Academy di mana pada playlist baru ini kita akan mempelajari cara pembuatan dashboard untuk data analis menggunakan toolser studio so ini adalah learning objectiv yang nantinya akan kita capai atau kita

pelajari pada playlist ini kita akan mempelajari mulai dari overview data visualisasi itu seperti apa Gimana sih cara setting uplore studio sampai kita bisa membangun dashboard yang interaktif gitu sebagai tools datap visualisasi hingga kita bisa mendapatkan Insight

dari dashboard tersebut Emang kedengarnya cukup compact tapi tenang aja karena kita akan Break Down satu persatu Oke tapi sebelum kita mempelajari lebih jauh Let's start with simple questions yaitu sebenarnya Kenapa sih visualisasi data ini

diperlukan tentu teman-teman punya jawaban versi teman-teman masing-masing tapi mungkin aku akan sedikit kasih fun fact yaitu dalam Sat hari data yang yang dihasilkan itu mencapai 400an juta TB

Oke so ini sebenarnya buat apa sih fakta ini jadi teman-teman tahu ya bahwa ini adalah angka yang sangat besar dan sumbernya pun dari berbagai macam dari sosial media dari teman-teman browsing dari data industri dan sebagainya dan

ini kalau misalnya dikumpulkan setahun itu ekspektasinya bisa mencapai 140-an zetabyt gitu dan akan terus meningkat di setiap tahunnya ini adalah angka yang sangat besar dan dengan fakta ini sebenarnya lebih ke ng-state aja sih ini tenang ya

kita ggak akan mengolah si 400 juta data terabte ini tapi ini pengetahuan dan supaya kita lebih aware lagi pasti perusahaan ataupun negara ataupun stakeholder siapapun itu yang memiliki data tentunya ingin memanfaatkan data

yang mereka punya karena ya data yang diaskan memang sangat banyak namun permasalahannya data ini kan sebelumnya hanya ul angka hanya sekumpulan gambar teks video fakta mentah bisa kita bilang Nah Oleh sebab itu kita perlu memproses

terlebih dahulu Raw data yang ada yang awalnya ini abstrak menjadi suatu informasi yang bermakna agar kita bisa mendapatkan Insight Dari situ atau kita sebutnya actionable Insight nah Namun kita ada next nih yaitu sebenarnya

Bagaimana sih cara agar data ini bisa menjadi Insight Nah di sinilah si proses analisis ini dilakukan teman-teman sebenarnya untuk turning data into Insight ini enggak harus lewat visual juga sih ada metode lain kayak

statistick deskriptif narratif atau menyajikan data dalam bentuk table nah namun jika menyajikan data dalam bentuk visual ini sangat memudahkan pengguna untuk memahami data Jadi kalau misalnya ada pola trend itu akan mudah terlihat

apalagi ada yang bilang kan manusia itu kan malu visual jadi akan lebih cepat kalau memproses informasi dalam bentuk gambar atau visual nah alurnya adalah pertama tentunya perlu untuk mentransform data dulu menjadi data yang clean jadi ada proses ITL di situ lalu

baru disajikan datanya dalam bentuk visualization Lalu nanti ada interaksi pengguna dari situ agar pengguna bisa mendapatkan knowledge ataupun Insight dari visualisasi yang disajikan nah output dari visual

analytics ini Biasanya berupa dashboard teman-teman pasti sudah pada tahulah ya dashboard itu apa tapi untuk refresh dikit di sini aku coba comparing antara report dan juga dashboard meskipun Sebenarnya ya dashboard itu juga report sih tapi Eh kalau orang-orang ngongin antara report dan dashboard itu biasanya

konteksnya berbeda Jadi kalau misal report ini biasanya sifatnya statis Jadi kalau teman-teman akses report hari ini akses Besok itu Reportnya akan sama aja karena datanya historical Jadi kalau misal data penjual tahun 2023 Ya udah enggak akan berubah dan report juga

biasanya page-nya banyak karena satu page biasanya hanya memuat satu sampai dua chart aja lalu ditambahkan dengan analisis yang lebih mendalam jadi dia diperuntukannya lebih ke untuk dokumentasi nah sedangkan kalau dashboard ini sifatnya lebih dinamis ya jadi datanya Ini bisa terus terupdate

tergantung Kapan kita mengaksesnya karena dia datanya Ini Real Time ataupun yang Real Time dan biasanya dashboard ini juga berbentuk single page karena dalam satu page ini bisa memuat beberapa chart atau visualisasi karena tujuannya kan memang untuk memantau matriks-matriks secara cepat jadi tuh at

the glance pengguna bisa melihat bagaimana sih tren ataupun polanya dan yang terpenting dashboard ini juga interaktif misal kita bisa atur periode yang kita mau bisa filtering dan [Musik] sebagainya ada beberapa tools yang sering digunakan sebagai Bi tools

ataupun data visualization tools ada juga yang nyebutnya sebagai dashboarding tools studio tablu power Bi yang teman-teman udah pada familiar mungkin dan juga beberapa tools lainnya yang juga cukup populer By the way di sini ada looker

ada looker studio Nah itu teman-teman jangan ketukar ya karena ini merupakan dua tools yang berbeda yang akan kita bahas dan pelajari di video ini adalah looker studio yang dulu namanya Google data studio kalau teman-teman pernah tahu jadi memang si Google ini mengaku

si si looker gitu makanya namanya berubah jadi looker studio tapi tools looker sendiri tetap ada dan fitur ini juga cukup powerful dan jauh lebih kompleks daripada looker studio Terus kenapa sih di sini kita

belajarnya pakai looker studio karena looker studio ini punya beberapa kunggulan teman-teman yang paling utama adalah looker studio ini punya tampilan yang cukup mudah digunakan ya dia user friendly dan juga yang terpenting dia free Jadi kalau misalnya untuk beginner

ini sangat pas kalau misalnya buat kita yang baru-baru belajar ar untuk membuat dashboard namun meskipun mudah sebenarnya visualisasi yang disediakan oleh looker studio ini ya sudah sangat cukup ya untuk memenuhi kebutuhan industri baik company yang kecil maupun yang besar jadi di real world pun masih

banyak banget digunakan si loer studio kalian kalau misalnya kepoiky features-nya bisa lihat di link ini ya teman-teman dan Salah satu keunggulan yang enggak ditemukan di platform lainnya ini adalah karena dia ini sangat mudah gitu untuk diintegrasikan dengan

ekosistem Google ya karena memang lar studio ini kan punya Google dan kita tahu ya ekosistem Google ini sangat banyak dipakai di perusahaan-perusahaan apalagi kayak Google bigquery itu sangat banyak dipakai dan sebenarnya looker studio pun juga menyediakan versi Pro ataupun versi

premium Jadi kalau misalnya ada perusahaan yang menginginkan fitur yang lebih Advance untuk collaboration si looker Studio Pro ini bisa cukup diandalkan untuk dipakai karena dia meskipun berbayar tapi harganya masih cukup lebih terjangkau ya dibandingkan

kalau misalnya pakai looker Karena kan dia memang tujuannya juga lebih kompleks dan harganya lebih mahal namun meskipun looker studio ini punya beberapa keunggulan looker studio juga punya beberapa kekurangan di antaranya looker studio ini tidak menyediakan etl tools untuk data

preparation jadi beda kalau misalnya teman-teman pernah pakai kayak power Bi misalnya itu dia menyediakan etl tools dulu untuk nge-prap datanya supaya bisa menjadi jadi lebih clean Nah kalau looker studio ini dia enggak menyediakan hal tersebut jadi kita harus pastikan

bahwa data yang akan terkonect nantinya ini adalah data yang clean Jadi kalau misalnya dari di Google sheets ataupun googogle bequery kita harus pastikan dulu bahwa datanya memang sudah ready untuk divisualisasikan nah Selain itu karena looker studio ini juga sifatnya ini berbasis Cloud makanya dia tidak bisa

digunakan secara offline dan emm kekurangan yang ketiga yang menurutku juga lumayan concerning adalah visualisasi ini lebih terbatas dibandingkan beberapa tools data visasil lainnya yang lebih unggul especially

kalau misalnya kita mau bikin chart-chart yang berhubungan dengan Maps k misal geochart nah ini sebenarnya di looker studio masih bisa dibilang agak kurang ya jadi lebih baik pakai tools data visusi lainnya yang lebih [Musik] mendukung Terima kasih telah menonton

halotch Akademi jangan lupa like comment subscribe dan share video ini cek juga tutorial ch Academy learn today great tomorrow